Bunge handelt in agrarische grondstoffen zoals tarwe, maïs en katoen. Voor analyses en beslissingen zijn hun teams afhankelijk van actuele en betrouwbare Supply & Demand-data.
Probleemstelling
De manier van werken miste een stabiele basis: belangrijke processen draaiden in Excel en een legacy systeem. Dat leidde tot foutgevoeligheid en beperkte schaalbaarheid, terwijl de behoefte aan een gebruiksvriendelijk platform voor onderzoekers, traders en management alleen maar groeide.
Onze oplossing
We ontwikkelden AgroPulse als centraal platform voor trading data. Onderzoekers, traders en management werken hierin samen: van het beheren van supply- en demand-data tot het monitoren van balansen, shipments en marktontwikkelingen, en het raadplegen van rapportages.
We realiseerden één platform voor balansen, shipments, line-ups, vessel tracking en rapportages. Complexe berekeningen zijn vertaald naar een stabiel datamodel, ondersteund door flexibele visualisaties.
De afhankelijkheid van Excel is verminderd met upload- en inline editing, aangevuld met workflows voor goedkeuring en versiebeheer. Integraties met Snowflake, reporting tools en legacy systemen zoals Whiteboard zorgen voor consistente data.
Impact
- Stabiel en schaalbaar platform als nieuwe basis
- Minder afhankelijkheid van Excel
- Betere toegang tot betrouwbare data
- Snellere en beter onderbouwde besluitvorming
- Meer controle door drafts, approvals en versiebeheer
- Sterke basis voor verdere uitfasering van legacy
