Introductie
De opkomst van Agentic AI verandert hoe bedrijven processen automatiseren. In plaats van regels, scripts of complexe integraties werk je met AI agents die zelf context begrijpen en autonoom acties uitvoeren.
OutSystems maakt dit nu toegankelijk met de AI Agent Workbench.
Het resultaat: intelligente workflows die veel sneller te bouwen zijn dan klassieke automation. Maar één ding valt op bij bijna elke organisatie: ze zien de potentie, maar hebben moeite om de juiste use cases te kiezen die écht waarde opleveren.
Probleemstelling
Veel organisaties tonen op dit moment interesse in het toepassen van AI, maar deze belangstelling blijft vaak beperkt tot algemene concepten of proof-of-concepts zonder concrete resultaten. Terwijl IT-teams zich richten op de technische mogelijkheden en de business vooral oog heeft voor de hype, ontbreekt het vaak aan duidelijkheid over waar te beginnen en hoe innovatieve concepten succesvol te vertalen naar productieklare Agentic AI oplossingen. Daardoor wordt Agentic AI óf te abstract óf te snel in een verkeerde richting geduwd. Het gevolg: gemiste kansen, onduidelijk ROI en vertraging.
Ten tweede gaat het om vertrouwen en governance. Als je agents niet veilig kunt aansturen, controleren en monitoren, dan zullen ze nooit echt worden geadopteerd.
En ten derde, integratie en schaalbaarheid. Agents moeten naadloos kunnen samenwerken met systemen en processen door de hele organisatie heen, niet opgesloten blijven in silo’s.
Technologie uitgelegd: OutSystems AI Agent Workbench
De AI Agent Workbench maakt het mogelijk om agents te definiëren die zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen nemen op basis van context en meerdere systemen aansturen. In OutSystems combineert dit drie sterke punten:
- Low-code snelheid voor het orkestreren van workflows.
- GenAI-gestuurde agents die data interpreteren, plannen maken en acties uitvoeren.
- Native integraties met bestaande OutSystems apps en externe systemen.
Waar je voorheen weken nodig had voor een proces met conditionele logica, integraties en front-end, kan een Agentic workflow nu binnen dagen draaien.
Voorbeelden van high-value Agentic workflows
Hier zijn realistische enterprise use cases waar Agentic AI vandaag al rendement geeft:
- Incident triage voor IT-support
Een agent verzamelt automatisch logs, analyseert incidenten, zoekt relevante knowledge base artikelen en stelt een eerste oplossing voor. De MTTR gaat omlaag, supportteams worden ontlast.
- Slimme onboarding van klanten of medewerkers
Een agent vraagt ontbrekende documenten op, verifieert data, start vervolgstappen en begeleidt gebruikers door een gepersonaliseerd proces. Minder handmatig werk, minder fouten.
- Proactieve customer service
Een agent monitort klantgedrag, identificeert risico’s of kansen, en start automatisch acties zoals outreach, compensatievoorstellen of escalaties.
- Field service decisioning
Een agent adviseert monteurs op basis van sensordata, onderhoudshistorie en parts-availability welke actie het meest efficiënt is.
- Intelligent knowledge retrieval
Een agent zoekt door verspreide documentatie, systemen en e-mails om een volledig antwoord samen te stellen dat medewerkers direct kunnen gebruiken.
Dit zijn de types workflows die direct tastbare waarde opleveren: minder kosten, hogere snelheid en betere klantbeleving.
Waarom organisaties worstelen met het vinden van de juiste use cases
De technologie is niet de bottleneck. De bottleneck is keuzes maken. Organisaties lopen vaak vast op:
- Gebrek aan duidelijkheid over waar waarde zit: processen zijn versnipperd, eigenaarschap is onduidelijk.
- Geen zicht op data beschikbaarheid en kwaliteit: teams weten niet welke data bruikbaar is voor Agentic workflows.
- Te hoog beginnen: men wil meteen "enterprise-brede AI", terwijl waarde vaak in kleinschalige, doelgerichte workflows zit.
- Onzekerheid over risico’s en ROI: AI voelt nieuw en daardoor onzeker.
- Gebrek aan gezamenlijke taal tussen business en IT: iedereen ziet kansen, maar niet dezelfde.
Kortom: het probleem is niet wát er kan, maar wáár je moet beginnen.
Conclusie
Agentic workflows zijn geen toekomstmuziek meer. OutSystems maakt ze concreet, snel te bouwen en direct toepasbaar. Bedrijven die nu instappen pakken een duidelijke voorsprong. Maar die voorsprong begint niet bij technologie, maar bij starten met de juiste use cases. Daarom is de eerste stap simpel: samen de beste kansen identificeren voordat je gaat bouwen.