Intratuin is een van de grootste tuincentraketens van Nederland, met winkels door het hele land. Om inkoopbeslissingen beter te onderbouwen, wilde Intratuin de vraag naar duizenden artikelen nauwkeuriger kunnen voorspellen, rekening houdend met prijs, promoties, feestdagen en seizoensinvloeden.
- Opdrachtgever: Intratuin
- Branche: Retail
- Technologie: Google Vertex AI
Wat er veranderde voor Intratuin
15+ variabelen
Zoals prijs, promoties, feestdagen en seizoensinvloeden
48.000+
Artikelen voorspeld over 3 winkels
Low-code
Integratie met Google Vertex AI en Google Cloud
4 jaar
Aan historische data gebruikt om het model te trainen
Uitdaging
Intratuin wilde de inkoopvraag voor duizenden artikelen nauwkeuriger voorspellen, maar had geen manier om factoren als prijs, promoties, feestdagen en seizoensinvloeden gestructureerd mee te nemen in de inkoopbeslissingen. Dit leidde tot over- of onderbevoorrading en gemiste kansen om vraag en aanbod op elkaar af te stemmen.
Onze aanpak
Product League trainde een AI-forecastmodel in Google Vertex AI, gebouwd op vier jaar historische data en meer dan 15 variabelen zoals prijs, promoties, feestdagen en seizoensinvloeden. Het model werd via een low-code integratie direct gekoppeld aan het inkoopproces van Intratuin, zodat voorspellingen rechtstreeks bruikbaar zijn voor inkopers.
Een voorspelmodel dat meegroeit
Het forecastmodel voorspelt de vraag voor 48.000+ artikelen over drie winkels, en is opgezet om eenvoudig uit te breiden naar meer winkels en artikelen naarmate Intratuin groeit.
De oplossing & impact
Met dit AI-forecastmodel voorspelt Intratuin de inkoopvraag nauwkeuriger en sneller, met minder handmatig werk voor inkopers. Doordat het model direct is geïntegreerd in het inkoopproces, zijn voorspellingen meteen bruikbaar, wat zorgt voor een betere balans tussen vraag en voorraad.
AI als fundament voor slimme inkoopbeslissingen
Deze case laat zien wat AI mogelijk maakt voor inkoopvoorspelling: 48.000+ artikelen, 15+ variabelen en vier jaar historische data, direct geïntegreerd in het inkoopproces. Gebouwd met Google Vertex AI, en het werkt voor Intratuin.